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1. 基于目标域局部近邻几何信息的域自适应图像分类方法

唐宋, 陈利娟, 陈志贤, 叶茂

计算机应用 2017, 37 (4): 1164-1168. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1164

摘要（499）

PDF （799KB）（458）

在许多实际工程应用中，训练场景（源域）和测试场景（目标域）的分布并不相同，如果将源域中训练的分类器直接应用到目标域，性能往往会出现大幅度下降。目前大多数域自适应方法以概率推导为基础。从图像特征表达的角度出发，针对自适应图像分类问题，提出一种新的基于协同特征的无监督方法。首先，所有源样本被作为字典；然后，距离目标样本最近的三个目标域样本被用来帮助鲁棒地表达局部近邻几何信息；最后，结合字典和局部近邻信息实现编码，并利用最近邻分类器完成分类。因为协同特征通过融合目标域局部近邻信息，获得了更强的鲁棒性和区分性，基于该特征编码的分类方法具有更好的分类性能。在域自适应数据集上的对比实验结果表明所提算法是有效的。

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2. 基于拓扑马蹄理论的双耦合振子系统混沌现象研究

徐桂兰唐宋杨芳艳

计算机应用 2013, 33 (02): 304-307. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00304

摘要（756）

PDF （597KB）（391）

目前，耦合振子网络中的群体混沌现象已经成为混沌研究的新兴热点。因为群体混沌的发现历史较短，缺少成熟的研究理论和方法，主要的研究手段还是集中在诸如数值计算、功率谱和Lyapunov指数等较为粗糙的方法，难以描述群体混沌发生机制，缺乏严格数学意义下的判定。借助拓扑马蹄理论，对一双耦合振子构成的四维连续系统中的群体混沌现象进行了深入研究，在其庞加莱映射的相空间中找到了一维拉伸的拓扑马蹄，不仅严格判定了双耦合振子系统中群体混沌，而且揭示了群体混沌行为发生的动力学机制。

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3. 基于高维超混沌系统和矩阵张量积的图像分组加密新算法

唐宋徐桂兰李清都

计算机应用 2012, 32 (08): 2262-2264. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02262

摘要（821）

PDF （487KB）（352）

目前混沌加密算法主要存在三方面的不足:1)采用低维混沌序列造成混沌退化；2)采用的混沌系统结构过于简单；3)算法只依赖于混沌系统的结构和密钥。针对这些不足，提出一种新的图像分组加密算法。为了克服混沌退化，算法借助矩阵张量积将高维超混沌系统所产生混沌序列和一维混沌序列充分耦合，产生像素扩散矩阵。在此过程中，用明文信息控制扩散矩阵生成，使算法与明文相关，提高了算法的安全强度。

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